オオガ　トオル   OGA Toru   大賀 哲    所属   立命館アジア太平洋大学  アジア太平洋学部    職種   教授
研究期間	2018/04～2022/03
研究課題	テキストからわかる価値観を対象にした内容分析とその半自動化手法に関する総合的研究
研究区分
研究委託元等の名称	日本学術振興会
研究種目名	基盤研究(B)
科研費研究課題番号	JP18H03495
キーワード	内容分析の半自動化, 人の価値観, コーディングの質向上, 効率的な学習用集合の分析, 価値観フレームの構築支援, バンデットアルゴリズム, 効果的な学習用集合の分析, 自動分類, 原発事故, 分類器の適用, 内容分析
代表者	石田 栄美
概要	原子力発電所事故関連の新聞記事の社説に表れる人の価値観の内容分析を対象に、これを半自動化するため、内容分析を3ステージに分け、それぞれに分類器を用いるアプローチを提案した。内容分析に必要な分類器を学習するためには人手によるコーディング結果を用いるが、この質を効率的に向上させる手法と、分類器の学習に効果的な学習用データの選択手法を開発した。最後に、新たな価値観カテゴリの発見を支援するための方法を検討した。