パード フィリップ ディーン   PARDO Phillip Dean    所属   立命館アジア太平洋大学  国際経営学部    職種   教授
研究期間	2014
研究課題	Prediction of Hotel Occupancy Rates using Social Media Data
実施形態	共同研究
研究区分
キーワード	Data Mining, Predictive Analysis, sentiment modeling, Social Media,Hotel Occupancy, Hospitality, Change point analysis, algorithmic analysis, Forecasting, Big Data
科研費分類	経営学 ソフトコンピューティング 会計学
研究制度	フロンティア研究
概要	フロンティア研究 Predicting hotel occupancy rates using social media data. The premise is that expressions of sentiment, embedded in social media, should provide an indication of how the public and the consumer feel about travel to a tourism destination. The question is, how can we extract this sentiment and once extracted, can that sentiment actually be used to forecast something as concrete as hotel occupancy rates?